01
机器是怎么"看见"和"画出"图像的？
计算机眼里没有"雪山"，只有数字矩阵：一张图由几百万个像素组成，每个像素是红绿蓝三个0~255的数字。AI生图，本质是学会"文字描述"和"像素排列"之间的对应关系。
一张 4×4 灰度图在电脑眼里： ┌─────────────────┐ │ 20 45 38 12 │ │ 96 188 210 88 │ │ 80 200 225 70 │ │ 10 35 40 9 │ └─────────────────┘ 数字越大越亮 → 中间亮、四周暗 也许就是"雪山"的一块局部
从"识别"到"生成"的跨越
早期AI只能识图（这是猫还是狗）；2022年前后，扩散模型（Diffusion Model）成熟，AI开始能根据文字直接生成高质量图像，绘画、设计、广告行业随之改变。
代表工具：国产的即梦、文心一格、通义万相、豆包，国际上的 Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。
一个有趣的事实AI从来没有"见过"真正的世界——它只是在数十亿张图片的像素数据里，学会了"提到雪山，像素大概应该这样排列"。
02
扩散模型：从雪花噪点里"雕"出图像
扩散模型的灵感来自物理学：一滴墨水滴进清水会扩散成均匀噪声；反过来，如果学会"逆向扩散"，就能从噪声中重新凝聚出结构。
1
正向加噪（训练阶段）
拿一张清晰图片，分50步逐渐加入随机噪声，直到变成"电视雪花屏"。AI记录每一步噪声的规律。
2
学习去噪（训练阶段）
训练AI"猜噪声"：给它带噪图片，让它预测这次加了什么噪声，预测错就调整参数，一练就是数十亿张图。
3
反向生成（你出提示词）
从一团纯随机噪声出发，AI按提示词的引导，一步步"减去"它预测的噪声：先出大色块，再出轮廓，最后补细节。
亲自动手下面是1:1还原扩散思想的实验台（目标画面是青海湖日落）。拖到第50步，或点自动播放，观察"混沌→画面"的全过程。
03
提示词公式：让AI准确画出你脑中的画面
同样一个工具，有人画出"神图"，有人画出"惊吓图"，差距就在提示词。记住五要素公式：
主体 ＋ 风格 ＋ 光影 ＋ 构图镜头 ＋ 画质修饰
| 要素 | 作用 | 示例词 |
|---|---|---|
| ① 主体 | 画面核心是什么 | 青海湖边的藏族少年、宇航服雪豹 |
| ② 风格 | 决定"画风" | 吉卜力动画、水墨、赛博朋克、写实摄影 |
| ③ 光影 | 决定氛围 | 金色黄昏、清冷月光、霓虹光 |
| ④ 构图镜头 | 决定视角 | 特写、航拍大远景、低角度仰拍 |
| ⑤ 画质词 | 提升精度 | 8K、电影质感、细节丰富、杰作 |
04
工具地图与版权边界
在线一键生成
即梦、豆包、通义万相：中文理解好、免费额度多，最适合新手
专业可控
Stable Diffusion（本地部署）：免费开源，可装插件精细控制，在第六站会学
移动端
各类App支持文生图、图生图、消除路人、换装扩图
负责任地使用AI绘画
三条红线
① 不制作、不传播伪造他人形象的图片（深度伪造违法）；
② AI生成内容用于公开发布/参赛时，应主动标注"AI生成"；
③ 不生成暴力、色情、歧视内容，不冒用他人画风商用牟利。
① 不制作、不传播伪造他人形象的图片（深度伪造违法）；
② AI生成内容用于公开发布/参赛时，应主动标注"AI生成"；
③ 不生成暴力、色情、歧视内容，不冒用他人画风商用牟利。
AI是画笔，你才是画家。创意、审美和表达，永远是人类最珍贵的部分。
05
动画微课：边看边巩固
动画微课1:02
一滴墨水的启示：扩散原理
从加噪到去噪，看懂AI生图的物理灵感
动画微课1:06
提示词五要素公式
主体风格光影镜头画质，照着填就能出好图
动画微课0:58
AI绘画的三条红线
版权、标注与底线，做有责任感的创作者
拓展微课0:51
风格与镜头：让画面会讲故事
四种画风、镜头四件套，练出电影感
动画微课0:59
垫图与局部重绘：改图不靠运气
图生图、垫图控图、涂哪里改哪里
拓展微课0:59
实战：家乡活动海报诞生记
五步做一张能贴出去的完整海报
课后实践任务
- 用五要素公式写一段提示词："家乡的____季"，在免费生图工具中生成；
- 同一主体尝试两种风格（如水墨vs赛博朋克），对比差异并保存作品；
- 在作品角落或配文中标注"AI辅助生成"，在班级群分享你的创作思路。
专区课后测评